探索轻量级机器学习模型在边缘计算中的革新应用

在当今技术飞速发展的背景下，边缘计算作为一种将数据处理能力下沉至网络边缘的架构模式，正日益成为物联网、智能终端等场景中的关键支撑，而随着人工智能应用的普及，如何在资源受限的边缘设备上高效部署机器学习模型，成为业界亟待突破的难题，在此背景下，轻量级机器学习模型应运而生，其中以，Zephyr，为代表的技术路径，正逐步推动边缘智能实现从概念…。